このような課題はありませんか？
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社内にAIの知識がある
人材がいない -
セキュリティを意識した
環境づくりがわからない -
AIを開発できる人材が
社内にいない -
PoCまで進んでも
本番実装していない
事業ドメイン知識を持つ社内人材と共に、
AI開発・GPU環境整備・人材育成まで、
内製化を見据えて伴走します。
「仕組み導入」ではなく、
「人づくり」でAIを定着。
ドメイン知識を持つ人材を核に、
PoC開発・GPU環境構築・運用までを一貫支援。
再現性あるAI活用を現場に残します。
AIを動かす基盤を
組織にインストールする
お気軽にご相談・お問い合わせください
サービスの流れと特徴
貴社の課題に寄り添った
AI環境の構築を行います
業務にフィットする
PoC・AIシステム開発
現場課題を出発点にしたPoCから、ビジネスに実装可能なAIシステム開発まで一貫して伴走します。
現場に根づくAI活用を支える
人材育成
ドメイン知識とAIリテラシーを兼ね備えた社内キーパーソンの育成と全社員の底上げまで支援します。
セキュリティと実用性を両立した
AI環境構築
クラウド・オンプレ・GPU環境など、用途とコストに応じたAI開発・運用基盤を設計・構築します。
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課題に応じたAI活用事例
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画像認識の活用
画像から「人・モノ・状況」を見抜く
AI技術
カメラ映像や画像データをもとに、AIが対象物や人物、状態を自動で判別します。製造業における外観検査や不良品検知、小売業での棚在庫の可視化、医療現場での画像診断支援など、熟練者の判断が求められる場面での業務自動化・品質向上に貢献します。
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LLMの活用
自然言語を理解・生成する
AIの活用ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）を用いて、問い合わせ対応の自動化、業務マニュアルの要約、社内ナレッジの検索支援など、日常業務の効率化を図ることが可能です。社内外のコミュニケーションを支援しながら、人的リソースの最適化にもつながります。
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数値・需要予測の活用
過去データから未来を読む
予測AIの力過去の販売データや外部要因（天候・トレンド等）をもとに、需要の変動をAIが予測。これにより、在庫や人員配置の最適化、仕入・生産計画の精度向上が実現します。小売・製造・物流など、予測精度が経営インパクトに直結する分野で特に効果を発揮します。
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